机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

面向公众参与的政府环境管理研究

面向21世纪的政府应急管理

本书是面对21世纪的公共危机频发的形势，中国政府提高应急管理水平的对策研究。

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习

本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和...

实用化工厂机器管理 第3卷 机器零部件的维修

基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学...

面向自然语言处理的深度学习

全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....

森林资源的资产化管理

现代银行的资产负债管理

碎片与重构 2 面向智能时代的学习

本书是《碎片与重构：互联网思维重塑大教育》的新版。在前版的基础上，结合人工智能方面的最新进展，对今天乃至今后一段时间的教与学进行了全方位扫描。内容涉及学校教育、在线教育、网络学习、创新教育等领域。...