统计学学习指导与应用实践 第2版

本书与《统计学》为一系列的配套使用辅导。编写过程中尽可能做到概念分明，层次分明，条理清楚，深入浅出。突出课本中的重点难点，并加以习题或资料辅导，坚持统计学方法的应用与计算机软件的结合，培养学生的实证分.....

数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践

本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...

神经网络与深度学习

这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...

网络安全技术及应用学习与实践指导

本书是上海市精品课程“网络安全技术”的特色配套教材。本书共16章，内容分为三篇，知识要点与学习指导、实验与课程设计指导、复习解析与测试。第一篇知识要点与学习指导包括：重点难点、学习要求、知识要点及学...

深度学习入门与实战 基于TensorFlow

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

青春引航 北京高校深度辅导工作的理论与实践

本书分为理论篇、探索篇、实践篇、为理论篇、探索篇、实践篇案例篇4篇，在对学生开展个性化辅导和深度辅导方面，做了细致的阐述。

政府管制经济学导论：基本理论及其在政府管制实践中的应用