当前位置:首页 > 名称

大约有47,674项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2039秒)

为您推荐: 文本数据挖掘 基于r语言 r语言医学数据分析实战 r语言 实用数据分析和可视化技术 title大规模数据分析和建模 基于spark与r 大数据处理技术r语言专利分析方法与应用 r语言数据分析从入门到实战

  • 空间数据分析与R语言实践

    (美)拜凡德著2013 年出版328 页ISBN:9787302302353

    空间数据分析应用与R分为两个基本部分,第一部分介绍R包、函数、类和处理空间数据的方法,包括空间数据的访问和可视化、数据导入和导出成多种数据格式、以及开源R和地理信息系统间的接口。第二部分介绍了更专...

  • R语言数据清洗

    陈兴栋,张铁军,刘振球主编2019 年出版311 页ISBN:9787117280594

    本书是国内第一本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,第一块以最简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块...

  • 数据科学中的R语言

    李舰,肖凯著;吴喜之审校2015 年出版402 页ISBN:9787560570822

    本书是一本R语言的实战应用类书籍,已被列入到“R语言应用系列”,目标受众为缺乏编程基础,但很需要进行数据分析的读者。本书会从R语言的基础语法以及统计学的简单方法讲起,帮助读者快速入门,然后循序渐进地使读...

  • 数据科学 R语言实现 影印版 英文版

    Hadley Wickham,Garrett Grolemund著2017 年出版496 页ISBN:9787564173531

    学习如何利用R语言洞察、知晓、理解原始数据。本书介绍了RRStudio以及tidyverse,后者是一组相互配合工作的R包,能够使数据科学更快速、流畅、富有乐趣。本书旨在帮助你尽快地上手数据科学相关的工作,并不要...

  • 高等院校研究生用书·复杂数据统计方法 基于R的应用 第2版

    吴喜之编著2013 年出版234 页ISBN:7300181414

    本书用自由的软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数...

  • 数据科学 理论、方法与R语言实践

    (美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel),(美)约翰·芒特(John Mount)著2016 年出版262 页ISBN:9787111529262

    本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...

  • R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R,C++和CUDA为例

    (美)诺曼·马特洛夫;汪磊,寇强译2017 年出版313 页ISBN:9787560599588

    本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用,是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题,也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...

  • R语言迈向大数据之路

    洪锦魁,蔡桂宏著2016 年出版484 页ISBN:9787302430056

    本书是一本优秀的R语言入门读物,旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

  • R语言数据分析中的统计方法及应用

    薛薇著2018 年出版229 页ISBN:9787121339158

    数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大......

返回顶部