大约有652,900项符合查询结果项。(搜索耗时:0.7029秒)
为您推荐: 数据驱动的科学和工程 机器学习 机器学习 工程师和科学家的第一本书 商用机器学习 数据科学实践 title统计学习要素 机器 中的数据挖掘 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 python大数据分析与机器学习商业案例实战
-
Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习
(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...
-
-
基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
(英)达伦·库克著;连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN:9787111600510本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章,首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...
-
R语言实战 机器学习与数据分析
左飞著2016 年出版376 页ISBN:9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起,通过大量实例,循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括:R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
-
零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802本书共分14章,前四章介绍R语言的基本操作及应用,第5章介绍相关的套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....
-
大数据与机器学习 实践方法与行业案例
陈春宝,阙子扬,钟飞著2017 年出版297 页ISBN:9787111556800本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数....
-
-
-
-