当前位置:首页 > 名称

大约有63,208项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1776秒)

为您推荐: 深入浅出pandas利用python进行数据处理与分析 title利用python进行数据分析 第3版 利用chatgpt进行数据分析 日本的贫富差距 从收入与资产进行分析 python数据分析与可视化 python数据分析与应用

  • Python数据处理

    JacquelineKazil著2017 年出版378 页ISBN:9787115459190

    本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python数据采集基本知识,各种数据获取和格式转换方式,如何从 CSV、Excel、XML、JSON和PDF...

  • 数据科学与分析 Python语言实现

    (英)赫苏斯·罗格尔-萨拉查(Jesus Rogel-Salazar)著2019 年出版224 页ISBN:9787111623175

    本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始,逐步实现数据分析、机器学习等通用算法,进而讨论数据科学家的典型工作流程,最后从实践入手,由浅入深,精选决策树、降维技术、支持向量机...

  • Python数据科学入门

    (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller)2018 年出版372 页ISBN:9787115479624

    本书分为22章,详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发,帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者,快速掌握Python语言,并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列,本...

  • Python贝叶斯分析

    (阿根廷)奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin)2018 年出版216 页ISBN:9787115476173

    本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念,而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性,以及如何把它们用到一系列广泛的问题中,包括回归和分类。同时,本书也探讨了一些高级课题,包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...

  • Python统计分析

    (奥地利)托马斯·哈斯尔万特著2018 年出版224 页ISBN:9787115493842

    本书是斯普林格“统计和计算”系列从书之一。介绍了开源软件Python在统计数据分析当中的应用,涵盖了常见的连续、离散和分类数据的统计测试,以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。每个示例浅显易懂...

  • Python数据科学

    王仁武编著2016 年出版342 页ISBN:9787567544024

    本书基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互......

  • Python地理数据处理

    (美)加勒德(Chris Garrard)2017 年出版312 页ISBN:9787115456663

    本书本书共分13章,利用Python已有的库和模块工具,帮助读者更好地读取和分析地理数据,并对地理数据进行相应的处理。另外,读者还将了解如何创建地理空间数据,以及矢量数据的处理方法。除此之外,本书还包含5个附录...

  • Python数据分析实战

    (印)伊凡·伊德里斯著;冯博,严嘉阳译2017 年出版330 页ISBN:9787111576402

    数据分析是一个快速发展的领域,而Python已经演变成数据科学的主要语言,广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。 本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas库,介绍如何通过选择色彩图...

  • 组合数据分析 通过动态规划进行优化 英文影印版

    (美)休伯特著2011 年出版163 页ISBN:9787302245018

    本书讨论通过动态规划进行优化的组合数据分析方法。

  • 数据结构 Python语言描述

    张光河主编2018 年出版452 页ISBN:9787115485779

    本书介绍了线性表,栈,队列,串,树和图等基本数据结构,以及这些数据结构的相关应用,还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重,并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关......

返回顶部