智能优化算法原理与应用

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

最优化计算原理与算法程序设计

面向机械系统优化设计的微粒群算法

随着机械系统设计问题的复杂化，使用传统的优化方法往往很难得到最优解。微粒群算法是一种有效的并行搜索算法，保留了基于种群的全局搜索策略，不需要依赖问题本身的特征信息，采用简单的速度位移模型，仅有少量参数...

离散最优化算法

本书主要介绍离散最优化算法的相关内容。它包含线性规划的单纯形方法；整数规划的割平面法；分枝估界法，隐数方法；动态规划方法；网络流方法；交错链方法；逆最优化方法，以及各种近似算法。...

组合最优化 算法和复杂性

仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用

粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书是作者对粒子群优化算法及其应用研究成果的汇集，以作...

并行算法设计与性能优化

本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、...

MATLAB优化算法案例分析与应用_进阶篇

铁路技术站日工作计划优化模型及其算法

群智能优化算法理论与应用

本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果，并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...