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学习过程与机制研究 我国学习双机制理论与实验
莫雷等著2012 年出版505 页ISBN：9787514118643本书从理论上对学习双机制理论进行了详细阐述，而且用系统的实验研究证明了该理论的合理性。本书立足这三大领域问题的研究前沿，通过理论构建与大规模的系统实验研究，形成了具有原创性的“学习双机制理论”，具有...
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机器学习导论 原书第3版
（土耳其）埃塞姆·阿培丁著；范明译2016 年出版356 页ISBN：9787111521945本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类...
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机器学习视角的结构健康监测
（美）C.R.，法拉，（英）K.，沃登著；单德山，付春雨，郭珊译2017 年出版412 页ISBN：9787030539595本书收集整理了自1990年至2012年期间，关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结...
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变分法及其应用 物理、力学、工程中的经典建模
欧斐君编著2013 年出版198 页ISBN：9787040365566变分法是研究泛函极值问题的一门科学，是古典数学的一个分支。本书从数学、物理学、力学中的典型问题着手建立了求泛函极值的模型，采用了线代、数分与泛函的对比，物理、力学中的费马原理、哈密顿原理和数学中的...
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多智能体机器学习 强化学习方法
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN：9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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Spark机器学习 第2版
（印）拉结帝普·杜瓦，（印）曼普利特·辛格·古特拉，（南非）尼克·彭特里思著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2018 年出版378 页ISBN：9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...