数学分析--在企业管理与经济学中的应用下

潜变量建模与Mplus应用 基础篇

本书以国际前沿的潜变量建模和统计分析软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合高校社会科学相关领域的教师和研究生作为教科...

粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用

本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...

Petri网及其在制造系统建模与控制中的应用

本书介绍了离散事件动态系统的基本理论和制造系统建模与控制的基本知识。

个人学习环境建模与应用研究

本书主要内容是提出一个全新的技术支持下的自主学习的实现模型。将自主学习的调控过程和个人学习环境的建构以一种半结构化的方式进行整合，强调边学习边建设，不断进行资源的个性化选择以及空间的个性化建构，通...

算法之美 指导工作与生活的算法

应用统计工程前沿丛书 高频金融数据建模 理论、方法与应用

金融高频数据是指在金融市场运行过程中以小时、分钟或秒为采集频率的数据。数据的采集频率越高，信息丢失越少，数据所包含的信息越接近于理论上的连续时间模型。因此利用高频数据能更深刻地理解金融市场微观结...

Python数据挖掘 概念、方法与实践

在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...

Python与数据挖掘

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建...

数学分析在企业管理与经济学中的应用（下册）