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    袁一等编2222 年出版97 页ISBN:

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    (日)杉山将著;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451

    本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章.....

  • 漫画机器学习入门

    (日)大关真之著;戴凤智,张鸿涛,孟宇译2018 年出版194 页ISBN:9787122330031

    本书是欧姆社在当今人工智能兴起的大环境下推出的又一力作。书中介绍了机器学习这个近年来越来越火爆的话题,以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习两个经典算法为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙...

  • 基于机器学习的物体自动理解技术

    刘贞报著2016 年出版237 页ISBN:9787030510730

    本书结合机器学习领域的各种新型算法,对物体的自动理解技术进行了详细的介绍和讲解。第一部分介绍了物体自动理解技术的概念和研究意义;第二部分介绍了多种前沿的、有效的特征提取方法;第三部分在介绍了几种新...

  • 精通机器学习 基于R 第2版

    (美)考瑞·莱斯米斯特尔著;陈光欣译2018 年出版291 页ISBN:9787115477781

    机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...

  • 学习记忆与机器学习实验原理

    施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编2019 年出版143 页ISBN:9787568052689

    本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要:一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...

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