当前位置：首页 > 名称
大约有505,999项符合查询结果项。（搜索耗时：0.6433秒）
为您推荐： 深度学习 理论 方法与pytorch实践 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现 深度学习原理与pytorch实战 第2版 title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深度学习原理与pytorch实战 深度学习精粹与pytorch实践
-
-
-
基于深度学习的自然语言处理
（以色列）约阿夫·戈尔德贝格（YOAVGOLDBERG）著；车万翔，郭江，张伟男，刘铭译；刘挺主审2018 年出版258 页ISBN：9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...
-
基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘
（美）丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN：9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...
-
-
深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴，张婷，单传辉，刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN：9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
-
-
TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解
TomHope，YehezkelS.Resheff，ItayLieder著；朱小虎，李紫辉译2018 年出版227 页ISBN：9787111600725本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...
-
-
学科分类
出版时间