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  • 基于R语言的机器学习

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    这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...

  • scikit-learn机器学习

    (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404

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  • 数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版

    Ian H.Witten,Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN:7111127692

    本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。

  • 机器学习基础教程

    (英)罗杰斯,(英)吉罗拉米著;郭茂祖等译2014 年出版192 页ISBN:9787111407027

    本书介绍支撑机器学习技术及应用的主要算法,重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识,在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域:分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材,所以...

  • 微软Azure机器学习实战手册

    (美)千贺大司,山本和贵,大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN:9787300250953

    微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务,其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习,读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...

  • 产业机器人的应用

    (日)渡边茂主编;朴炎等译1986 年出版280 页ISBN:15033·6171

  • 机器人感知与应用

    谢广明,范瑞峰,何宸光编著2013 年出版197 页ISBN:7566106889

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