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白话大数据与机器学习
高扬，卫峥，尹会生著；万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN：9787111538479本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...
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机器学习 理论 实践与提高
（法）马西-雷萨·阿米尼（Massih-Reza Amini）2018 年出版219 页ISBN：9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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Azure 机器学习
（加）杰夫·巴恩斯著；高雪松，胡伟凤，马琳涛译2018 年出版174 页ISBN：9787115488695本书讲解了微软 Azure 机器学习这种服务，开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集)，然后轻松地部署这些模型作为云 web 服务的提供者。本服务提供了丰富的功能，支持很多的端到端工作场景，可...
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Python机器学习经典实例
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
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TensorFlow机器学习实战指南
（美）尼克·麦克卢尔著；曾益强译者2017 年出版105 页ISBN：9787111579489TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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PYTHON机器学习实践指南
（美）库姆斯著；黄申译2017 年出版251 页ISBN：9787115449061机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...
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数据挖掘 实用机器学习技术 第2版
（新西兰）威滕（Witten，I.H.），（新西兰）弗兰克（Frank，E.）著；董琳等译2006 年出版362 页ISBN：7111182057本书从数据中提取并验证模型的基本理论。