离散动态贝叶斯网络推理及其应用

本书是一本系统论述离散动态贝叶斯网络推理的基本理论、算法及应用的中文专著。全书共分为7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构离散...

描述岩土工程模型不确定性特征的贝叶斯方法 英文

本书系统地阐述了岩土工程模型误差识别的理论、方法和应用实例。该书为岩土工程可靠度研究领域的最新成果，书中内容既具有理论新颖性，又配有详细的实例分析和大量的插图说明。本书读者对象为高等院校土木工程...

Bayesian model selection of latent variable model = 潜在变量模型的贝叶斯模型选择

DSGE模型的贝叶斯估计

动态随机一般均衡自20世纪80年代被提出以来，经过不断发展和演变，已成为研究宏观经济波动的主流分析工具，并为一些国家的宏观经济决策所重视。因此，本书选择使用宏观经济学领域的前沿分析方法——贝叶斯来研究经...

金融时间序列模型的贝叶斯单位根检验

在计量经济学中，单位根检验是一个非常重要的研究问题，它是观察时间序列是否平稳的一个重要方法。从计量经济学建模理论上讲，单位根检验的理论目的在于：确定一个金融时间序列是否差分平稳。其中的平稳是指序列在...

基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究

分层贝叶斯模型以分层结构进行建模，具有易于扩展性、灵活性等特点，从而成为时空统计模型的核心方法之一。本书对分层贝叶斯模型进行理论拓展，探讨同时将时间与空间维度信息融入模型的构建过程，研究我国高血压时...

统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

贝叶斯网络分类器 算法与应用

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...

贝叶斯滤波与平滑

本书主要围绕贝叶斯滤波与平滑的相关知识点展开。首先，介绍了贝叶斯理论的基本原理，包括：贝叶斯滤波与平滑的概念及应用，贝叶斯推理的基本内容与贝叶斯解算所涉及的数学基本方法，以及贝叶斯估计理论。其次，论述.....

有色金属理论与技术前沿丛书 大地电磁贝叶斯反演方法与理论

本书将系统地论述了大地电磁数据的贝叶斯反演的基本理论，包括参数化方法、非物理参数的处理及高效贝叶斯反演技术；其在大地电磁数据反演解释中的应用，量化反演模型参数的不确定度及相互关系，反演问题本身的非线...