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机器学习在量化投资中的应用研究
汤凌冰著2014 年出版157 页ISBN：9787121244940本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流...
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大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化
Wrox国际IT认证项目组编2017 年出版320 页ISBN：9787115456892本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
（芬）SERKANKIRANYAZ，（土）TURKERINCE，（芬）MONCEFGABBOUJ著；彭鹏菲，董银文，龚立译2017 年出版355 页ISBN：9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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信息分析与数据统计学习
张向君编著2009 年出版194 页ISBN：9787811333947本书介绍了分析与统计学习的基本理论和研究进展，并从应用角度，在方法及技术原理等方面进行了详细的讨论，对于解决工程实践中的具体问题具有重要指导作用。本书可作为工程技术人员和高等院校有关专业人员的参考...
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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱
（美）亚历克斯·莱因哈特（Alex Reinhart）2016 年出版187 页ISBN：9787115433749本书是一本简明、必要的指导手册，它可以告诉读者如何避免现代科学中的统计失误，包括如何问正确的问题，如何设计正确的实验，如何选择正确的统计分析，如何考虑p值，如何选择合适的样本量，如何分析你的报告、发布......
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Python全栈数据工程师养成攻略 Python机器学习入门教程 视频讲解版
张宏伦编著2017 年出版263 页ISBN：9787115468697本书首先介绍了数据工程和Python语法，随后讲解如何获取和存储数据，并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型，也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识，并基...
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大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平编著2017 年出版203 页ISBN：9787121304293书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实...
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《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析
韩兆洲，王斌会主编2011 年出版207 页ISBN：9787811357585本书稿是与《统计学原理》相配套的学习指导用书。本书内容分上下两篇，共十二章。每章均有学习目的与要求，学习重点与难点，内容提示，思考题与解答要点，综合自测题。对于学习者可起到事半功倍的学习效果。...
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统计学习基础 数据挖掘、推理与预测
（美）Trevor Hastie等著；范明等译2004 年出版381 页ISBN：7505393316计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具...