R语言实战 机器学习与数据分析

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...

视觉机器学习20讲

本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学...

大话Python机器学习

机器学习是什么？本书第一章就以我们日常生活中的案例为基础，通俗地讲解了机器学习的内涵、思维，并根据后边章节的内容构建了机器学习的主要框架，相信读者读完第一章就能够对机器学习有一个深刻而清晰的了解。本...

NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用

本书是一本介绍NLTK的书，书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点，并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外，书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识，让读者...

GO语言机器学习实战

机器学习与R语言实战

本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于...

机械学习 微软Azure机器学习实战手册

实用数据科学和Python机器学习

从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...

机器学习技术与实战 医学大数据深度应用

本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...