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机器学习与深度学习 通过C语言模拟
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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深度学习的商业化应用 谷歌工程师前沿解读人工智能
日经大数据编；王星星译2018 年出版165 页ISBN：9787568042338本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子，引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大而富有远见的课题，而深度学习的研究课题恰恰是要解决现实世界存在的问题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后，讲述深度...
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深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战
李金洪编著2018 年出版487 页ISBN：9787111590057本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...