随机过程与随机微分方程

随机数学及其应用

随机数学是数学的重要分支之一。本书涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。本书提供了处理截尾变量均...

随机过程及其应用

本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际...

随机模型构造性计算理论及其应用 RG-分解方法

本书主要目的是为随机系统的数值计算理论提供一种基于RG-分解方法的统一的、构造性的算法框架，可以借此处理更一般的分块结构随机模型。

偏微分方程逆问题的数值方法及其应用

随机数学建模方法及其应用 概率模型

在随机数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是随机数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用随机建模方法来研究随机问题的建模、求解和检验过程，包...

随机过程及其应用 第2版

本书介绍随机过程的定义及数字特征，计算相应的相关函数与协方差函数等特征参函数。本书包括随机过程的主要类型：独立过程、独立增量过程，马尔可夫过程及高斯过程的概念与相关的关系，维纳过程的运动性态。本书还...

水力学中的微分方程及其应用

随机过程及其应用

全书共分九章：第一章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式 、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习过程中需要的一些的定理和结论；第二章 介绍了随机过程的基本概念,以及基本过程...

随机过程及其应用 第2版 同步学习指导

本书与《《随机过程及其应用（第二版）》教材配套，内容分：概率论基础，随机过程的基本概念，随机分析，平稳过程，马尔可夫过程，排队和服务系统，更新过程，时间序列分析，鞅过程，随机过程的若干应用。每章均包括......