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  • 当代机器深度学习方法应用研究

    黄孝平2017 年出版263 页ISBN:9787564752613

    本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述,涵盖了自动语音识别(ASR)、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向,能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解,对有志于了...

  • 深度辅导工作研究实践

    姜恩来主编2013 年出版202 页ISBN:9787503872549

    本书首先系统介绍了高校深度辅导工作的历史背景开展现状,总结了当前发展中面临的困难挑战。通过对学生和辅导员进行问卷调查,进一步提炼总结了深度辅导育人效果的影响因子,并进行了实证研究。在此基础上...

  • 深度学习 核心技术、工具案例解析

    高彦杰,于子叶著2018 年出版260 页ISBN:9787111603030

    本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为第一部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决......

  • 深度学习、优化识别

    焦李成,赵进,杨淑媛,刘芳2017 年出版395 页ISBN:9787302473671

    深度神经网络近来受到国内外广泛关注,已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络,深度卷积神经网络,深度...

  • 数据处理深度学习

    朱定局著2019 年出版111 页ISBN:9787302514268

    本书是一本原创性的学术著作,本书的前面几章是深度学习的理论研究部分;接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...

  • 两化深度融合探索之路 两化深度融合评估理论实践

    何海燕,单捷飞,赵奕艺等著2017 年出版248 页ISBN:9787568251402

    本书由理论篇、实践篇、路径篇和证据篇构成。从两化融合评估的基本理论方法出发,分析两化融合评估的基本问题、常见评估理论框架和评估方法,并从数据维和文本维两个维度对2008-2017年间我国两化深度融合的...

  • 强化学习深度学习 通过C语言模拟

    张小猛译;(日本)小高知宏2019 年出版160 页ISBN:9787111627180

    本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习深度学习、...

  • 信息化工业化深度融合 方法实践

    金江军编2012 年出版288 页ISBN:9787300159362

    本书从我国技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个层面和区域(宏观)、行业(中观)、企业(微观)三个层次全面介绍了两化融合的内容,并具体介绍了信息化原材料工业、装备制造业、消费品工业、生产性服务业......

  • 白话深度学习TensorFlow

    高扬,卫峥编著;万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN:9787111574576

    基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较...

  • OpenCV+TensorFlow深度学习计算机视觉实战

    王晓华著2019 年出版266 页ISBN:9787302518426

    本书分为12章,层次非常分明,先介绍计算机视觉产业现状和技术方案,然后介绍最基础的语言Python,然后介绍OpenCV库的使用,让读者了解到图像识别的基础操作,接着学习用Tensorflow处理大量图像数据,最后通过一个猫狗大...

出版时间

全部

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ⅩⅥ年(1)

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