Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版

本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏（比如推箱子，连连看，象棋，麻将、网...

实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...

Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

Python数据挖掘与机器学习实战

本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...

算法艺术与信息学竞赛 算法竞赛入门经典 习题与解答

机器学习之路 Caffe、Keras、scikit-learn实战

机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同....

算法竞赛宝典 语言及算法入门

第一部主要介绍Ｃ++语言的语法规则以及初级算法的应用。包括上百道编程例题，多数例题都采用了“一题多解”和“多向求解”的方法解决，以训练读者的发散性思维。...

算法竞赛宝典 基础算法艺术

通过一系列虚构魔法世界的冒险故事，巧妙地将算法设计包含其中，算法内容包括分治算法，递归算法，排列组合问题，高精度算法，排序算法，穷举算法，贪心算法，递推算法，搜索算法，模拟算法和动态规划算法等。更重要......

算法竞赛入门经典

本书是一本算法竞赛的入门教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在了一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。