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分布式机器学习 算法 理论与实践
刘铁岩等著2018 年出版264 页ISBN:9787111609186本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法...
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Spark机器学习 核心技术与实践
(美)亚历克斯·特列斯,(美)马克斯·帕普拉,(美)迈克尔·马洛赫拉瓦著;邵赛赛,阳卫清,唐明洁译2018 年出版229 页ISBN:9787111598466本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值...
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智能机器人原理与实践
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机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践=MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH
星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN: -
学习记忆与机器学习实验原理
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自然语言处理实践 聊天机器人技术原理与应用
王昊奋等编著2019 年出版193 页ISBN:9787121357152本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景,以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现,从技术原理和实践两个方面进行阐述,适合对自然语言处理有一定基础...
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21世纪统计学系列教材 国民经济核算原理与中国实践 学习指导书 第4版
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大数据与机器学习 实践方法与行业案例
陈春宝,阙子扬,钟飞著2017 年出版297 页ISBN:9787111556800本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数....