大约有95,428项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2135秒)
为您推荐: title统计学习要素 机器 中的数据挖掘 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 数据驱动的科学和工程 机器学习 商用机器学习 数据科学实践 python大数据分析与机器学习商业案例实战 机器学习在算法交易中的应用
-
-
ENGLISH LANGUAGE SERIES TITLE NO. 14 THE RHYTHMS OF ENGLISH POETRY
DEREK ATTRIDGE1982 年出版395 页ISBN: -
-
数据挖掘及其在金融信息处理中的应用
刘彦保,乔克林著2019 年出版354 页ISBN:9787517070825本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面,对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上,通过不同领域的应用案例,来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法,以期为读者...
-
Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
(印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...
-
-
分类数据分析的统计方法
(美)丹尼尔·A.鲍威斯,谢宇著;任强,巫锡炜,穆峥等译2009 年出版332 页ISBN:9787509708668本书介绍了基本的方法和模型,它们构成了当代社会统计学的核心。本书介绍的模型跨度非同寻常,它们被广泛应用在社会学、人口学、心理测验学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。作为学生学习高级社会...
-
统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究
魏瑾瑞著2015 年出版268 页ISBN:9787516158418大数据现象不仅意味着数据量的迅速膨胀,而且重要的是,数据的来源、类型、粒度、结构等都更加丰富。金融高频数据是一类典型的大数据,无论在规模还是复杂程度上都给统计分析提出了挑战,譬如,噪声成分和跳跃成分成...
-
数据科学与工程技术丛书 金融统计与数据分析
(美)戴维·罗伯特著;王科研,李洪成,陆志峰译2018 年出版420 页ISBN:9787111604044本书内容涉及金融学中的统计模型和数据分析的诸多内容,与一般偏重于单纯介绍理论知识和模型的著作不同,它把统计模型和金融模型联系在一起,寓统计学知识于金融学之中,并且用R软件做出了完美的应用程序。主要内...
-