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机器人传感器及其信息融合技术
郭彤颖,张辉主编2017 年出版161 页ISBN:7122283658本书在综述常用传感器技术的基础上,详细介绍了机器人系统中常用传感器的原理和特点,讨论了在使用传感器过程中的标定和校准问题。另外,结合目前科技前沿知识,阐述了多传感器信息融合的相关知识和在工业机器人中...
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Spark MLlib机器学习实践
王晓华著2015 年出版176 页ISBN:9787302420422本书分为12章,详细介绍Spark MLLib大数据处理和分析的方法和技巧。本书从Spark基础开始,依次介绍MLLib基础,MLLib中RDD详解,MLLib基本概念,协同,过滤算法,线性回归,分类,决策树与保序回归,聚类,关联规则,数据降维,特......
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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN:9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法,采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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流域水沙过程及其耦合模拟研究
龚家国,贾仰文,刘佳嘉,王英等著2018 年出版211 页ISBN:9787030592484本书以流域水沙过程尺度效应研究为基础,通过完善坡面水沙过程模拟研究,以WEP-L模型为平台,建立基于过程的流域分布式水沙耦合模型,并对水沙耦合模型的尺度效应进行初步研究;最后,应用该模型对泾河流域不同人类活....
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机器学习项目开发实战 NET专家 F# 软件开发 智能机器人
(美)马蒂亚斯·布兰德温德尔(Mathias Brandewinder)2016 年出版264 页ISBN:9787115429513本书教你学会利用简单的算法和技巧,构建更智能的.NET应用,从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用自己熟悉的Visual Studio环境对项目编程,利用.NET环境下理想的F#语言来处理机器学习问题。如果你已经...
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机器学习实践:测试驱动的开发方法
(美)Matthew Kirk著;段菲译2015 年出版188 页ISBN:9787115396181本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...