食品分析数理统计与质量控制

本书共分11章

数据挖掘算法与Clementine实践

本书以 Clementine 12.0 为平台，主要介绍了几中最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。

Python数据挖掘入门与实践 第2版

Stata统计分析与应用

本书共分为22章，通过大量的统计数据，详细的介绍了统计分析软件Stata的使用技术。

试验设计与统计分析

本书系统介绍了该课程的基本知识、理论以及实用技术，内容包括试验方案制定、试验实验设计实施、数据处理基础等内容，共5个项目。

社会统计分析与数据处理技术 STATA软件的应用

本书以Stata的第9版为例，详细介绍了Stata软件在社会科学研究领域的应用。

Linux数据库编程

数据采集系统的设计与实践

本书系统地阐述了数据采集系统的原理及相关技术问题，对当前比较热门的实用化技术——网络化仪器的设计问题作了大量介绍。

数据科学理论与实践

本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册...

法律基础案例分析与实践指导