现实挖掘=reality mining using big data to engineer a better world

数据挖掘与知识发现

本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围。作为知识发现的数据预处理工作，简要...

挖掘社交网络 第3版 影印版

挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub等热门社交网站中的丰富数据。借助这本畅销指南的第三版，数据科学家、分析师、程序员将学习到如何使用Python代码示例、Jupyter Notebooks或Docke...

Clementine数据挖掘方法及应用

数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃最前沿的地带。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法...

数据挖掘原理与算法 教师用书 第3版

本书是一本全面讲述数据挖掘原理、技术和方法的专业书籍，可以作为研究生或者高年级本科生的专业教材。全方位覆盖数据挖掘技术的核心内容，多角度地阐述数据挖掘技术的应用特点，多维度地讲述数据挖掘的经典算法...

不确定信息的处理与知识挖掘

本书是在作者对粗糙集相关理论研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，收集了包括作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容有：基于广义决策系统分割点区分度的...

数据挖掘中的特征约简

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤...

Python数据分析与挖掘实战=Python Practice of Data Analysis and Mining

数据挖掘理论、方法与应用

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...

国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘

本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型， 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...