大约有486,354项符合查询结果项。（搜索耗时：0.7141秒）
为您推荐： python大数据分析与机器学习商业案例实战 大数据与机器学习经典案例 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 正版机器学习周志华著人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度 数据驱动的科学和工程 机器学习 商用机器学习 数据科学实践
-
深入浅出Python机器学习
段小手著2018 年出版275 页ISBN：9787302503231本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全是遵循和尊重了初...
-
-
R语言与大数据编程实战
李倩星著2017 年出版307 页ISBN：9787121326349本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍...
-
大数据时代下的全面预算与绩效考核
严思恩，吕宏著2016 年出版316 页ISBN：9787313152190本课程是引导管理者从企业的整体出发，通过科学预测，利用货币的预算形式，明确企业预期的生产经营成果及财务状况，并对企业及各业务部门的经济活动进行调整和控制，最终实现对企业的全面管理。课程通过理论与实战经...
-
大数据征信背景下的信息质量度量与提升研究
宋媚著2016 年出版154 页ISBN：9787313162113本书按照知识获取、模型构建与应用、提升策略分析的顺序逐步展开。首先，结合大数据征信背景下的信息特征，基于MIT信息质量计划和全面数据质量管理负责人、信息质量国际会议主席Richard Wang的信息质量度量框...
-
-
机器学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯著；高蓉，李茂译2018 年出版144 页ISBN：9787115478177本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...
-
机器学习理论、方法及应用
王雪松，程玉虎著2009 年出版177 页ISBN：9787030254399本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习3个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共3部分13章。第一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制，第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示...
-
Hadoop权威指南 大数据的存储与分析 第4版
Tom White著；王海，华东，刘喻，吕粤海译2017 年出版708 页ISBN：9787302465133本书主题包括：用HDFS存储大数据集，用MapReduce做分布式计算，使用Hadoop的数据和I/O构件来做压缩、数据集成、序列化和持久化，发现常见的陷阱和实用性MapReduce程序设计的高级特性，设计、构建和管理专用Hadoop数...
-
