Spark机器学习进阶实战

全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9......

工业大数据实践 工业4.0时代大数据分析技术与实践案例

如今，海量的数据无处不在，从数据中提取出关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。...

大数据时代下的阅读与写作的教学研究

当今社会已进入知识经济的大数据时代，面对浩如烟海的知识和信息，人类应该怎样进行阅读与写作的学习呢？《大数据时代下的阅读与写作》一书，根据在现代社会，仅仅只追求阅读与写作的知识，是不能满足人类的需求的。.....

赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书

Apache Spark机器学习

本书包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机...

Python+Tensorflow机器学习实战

本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...

机器学习入门之道

本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解...

Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

本书结合大量实例介绍了Mesos的使用，核心原理以及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统，进行大数据分析以及开发分布式应用。全书分为八章分别从使用、开发和运...

粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角

本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....

数据库原理及应用学习指导与上机实验 SQL Server 2012

配合教材为每章知识重点画出脉络图，对重点难点做出解析，给出典型例题的解题思路与答案。并附有每章课后习题答案的完整答案，包括选择题、填空题、简答题、综合题、上机题、程序设计题等。上机题等的解决方案附...