大约有200,793项符合查询结果项。(搜索耗时:0.4056秒)
为您推荐: 工业机器人视觉技术 工业机器人应用基础 工业机器人技术基础及应用 abb工业机器人应用技术全集 工业机器人视觉技术及应用 工业机器人技术基础
-
-
机器学习理论与应用 基于云教育环境
马长林,郑世珏,刘三?著2019 年出版178 页ISBN:9787302514053本书介绍机器学习的基本技术及应用,重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章,第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系;第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...
-
普通高等教育“十三五”规划教材 暨智能制造领域人才培养规划教材 机器人技术基础
黄俊杰,张元良,闫勇刚主编;张业明,代军,朱文亮,李艳琴,绳飘副主编2018 年出版223 页ISBN:9787568041485本教材共分为9章。第1章概论,主要介绍了机器人发展背景和进展、机器人的定义及其主要组成结构、分类,表征机器人的主要技术参数以及机器人所涉及的关键技术。第2章机器人的本体结构,主要介绍了机器人本体的基...
-
-
机器视觉系统原理与应用
郑睿,郐新凯,杨国胜编著2014 年出版161 页ISBN:9787517018810目前市面上大多关于机器视觉的书籍都偏重于算法的介绍,本书则从系统设计的角度出发,对机器视觉系统的各方面进行了全方位介绍,因为实现可用的机器视觉系统是一项综合性工程,单独从算法方面着手可能会陷入困境。...
-
智能系统与技术丛书 MATLAB与机器学习
(美)迈克尔·帕拉斯泽克,(美)斯蒂芬妮·托马斯著;李三平,陈建平译2018 年出版290 页ISBN:9787111589846本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述,逐步介绍机器学习在工程中的应用,其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例,本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案,并包括所有应用...
-
-
-
机器学习与数据挖掘:方法和应用
(美)RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著;朱明等译2004 年出版423 页ISBN:7505392247本书主要分5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和....
-
机器学习应用系统设计
有贺康顕,中山心太,西林孝著2018 年出版244 页ISBN:9787519826208本书共分9章,主要内容有:总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介...