图像处理与分析 变分，PDE，小波及随机方法

本书运用变分、偏微分方程、小波分析和随机方法系统的研究了图像分析中的一些重要问题。在系统阐述方法和图像模型及表示的基础上，对图像分析领域中的降噪、去模糊、图像修补和图像分割等几个重要的学术前沿...

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

大数据预测分析 决策优化与绩效提升

在本书中，作者提出了贯彻商业分析预测功能的切实可行的行动指引，描述了从确定指导原则、开发功能到部署应用的完整过程，并揭示如何将它与现在的一些重要的业务方法和技术相结合，从而能够改进预测方法、预算编制...

数据科学与大数据技术丛书 数据科学概论

数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设...

社会网络分析 理论、方法与应用

本书叙述了社会网络分析方法的基本原理和理论，介绍了各种具体的研究技术和方法。同时结合社会网络分析的某些前沿领域说明了社会网络分析的具体应用。...

小波分析与信号处理 理论、应用及软件实现

Hadoop大数据处理技术基础与实践

本书总共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括：HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop...

高维数据统计方法、理论与应用

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

大数据挖掘与应用

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...

经济控制论 动态经济系统分析方法与应用