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Python数据挖掘入门与实践
（澳）RobertLayton著；杜春晓译2016 年出版236 页ISBN：9787115427106本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...
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Python大规模机器学习
（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著2019 年出版299 页ISBN：9787111623144本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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Python机器学习 第2版
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡，瓦希德·米尔贾利利著2019 年出版366 页ISBN：9787111611509机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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大话Python机器学习
张居营编著2019 年出版408 页ISBN：9787517074342机器学习是什么？本书第一章就以我们日常生活中的案例为基础，通俗地讲解了机器学习的内涵、思维，并根据后边章节的内容构建了机器学习的主要框架，相信读者读完第一章就能够对机器学习有一个深刻而清晰的了解。本...
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
（印度）哈登尼亚（Nitin Hardeniya）2017 年出版153 页ISBN：9787115452573本书是一本介绍NLTK的书，书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点，并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外，书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识，让读者...
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