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回归分析与线性统计模型
林建忠编著2018 年出版331 页ISBN：9787313201669本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论
夏天著2018 年出版156 页ISBN：9787030580610本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...
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线性统计模型 线性回归与方差分析
王松桂等编1999 年出版236 页ISBN：7040076055本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断...
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线性与广义线性模型中的参数估计研究
黄介武著2015 年出版196 页ISBN：9787564339401本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...
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