大数据分析与应用 基于IBM客户预测性智能平台

云计算与大数据概论

本书突出理论性与应用性，主要介绍了云计算与大数据的发展概况，云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云计算平台、大数据开发技术、Hadoop平台应用方式、MapReduce、PIG和Hbase，同时还介绍了云计算与大数据...

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...

国外计算机科学教材系列 新版 计算机网络与互联网

本书由四部分组成。第一部分概述网络硬件的结构和功能；第二部分集中讲授包交换，在叙述各类网络特性的基础上介绍了下一站路由、交换和协议分层，并结合以太网、FDDI、令牌环和ATM详述了包交换的过程；第三部分讲...

互联网金融生态 基于生态视角的互联网金融模式创新

本书在对互联网定义进行理论综述的基础上，提出了关于互联网金融的定义。从生态圈角度对互联网金融生态的内涵及互联网金融生态三个层次之间的逻辑关系进行了分析。然后，本文对互联网金融生态的理论基础及特点...

数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

本书属于经济学类图书。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱...

大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

互联网金融12讲