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机器学习基础 从入门到求职
胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN：9787121355219本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...
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数字货币 金融科技与货币重构
钟伟，魏伟，陈骁等著2018 年出版295 页ISBN：9787508684093“数字货币”近几年在中国已经火了起来，关于数字货币方面的图书也很多，特别是比特币、区块链方面。随着互联网金融、金融科技发展，其有优势，也有弊端。如何在实践层面对数字货币进行有效监管和在理论层面进行不...
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Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
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基于R语言的机器学习
Scott V. Burger著2018 年出版219 页ISBN：9787519825850本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...
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Python机器学习
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习
（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版
Ian H.Witten，Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN：7111127692本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。
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