数据的收集方法和应用 2

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

不确定性数学方法研究及其在社会科学中的应用

本书以模糊理论、灰色理论和属性理论为基础，创新得出扰动模糊理论、扰动属性理论等结论。

时间序列分析及其应用

本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，介绍了平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与随机性分析、被动率模型等，系统地介绍了时间序列的基本理论、建模和预...

系统分析及其在生态学上的应用

产品数据管理 PDM 技术及其应用

本书介绍了产品数据管理(PDM)的概念、原理、主要功能及软件的使用和操作方法，并讨论了PDM的实施方法与应用集成技术。

遥感应用分析原理与方法

本书系统地讲述了遥感基础、遥感分析方法、遥感应用专题的基本内容。

经典和现代回归分析及其应用 第2版

经典和现代回归分析及其应用（英文本），ISBN：9787040163230，作者：（ ）Raymond H.Myers著

探索性空间数据分析及其应用

本书按照数据分析的逻辑顺序和习惯思维，共分为五章，第一章大数据概述，第二章空间数据与空间数据分析,第三章探索性空间数据分析,第四章医学数据空间探索性分析。全书四个章节布局合理，各有重点，理论知识通俗易懂...

数据挖掘：方法与应用

本书内容为数据挖掘理论、方法及相关计算机软件的应用。