统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究

大数据现象不仅意味着数据量的迅速膨胀，而且重要的是，数据的来源、类型、粒度、结构等都更加丰富。金融高频数据是一类典型的大数据，无论在规模还是复杂程度上都给统计分析提出了挑战，譬如，噪声成分和跳跃成分成...

数字化维修理论与技术

现代程序设计 C++与数据结构面向对象的方法与实现

本书在系统地介绍C++的封装性、继承性和多态性的基础上，采用面向对象的思想和抽象数据类型的概念，用C++语言有效地组织和描述了各种常用数据结构（线性表、数组、串、堆栈、队列、树、图）的抽象类及其实现，并注意...

数据包络分析模型与方法 定量分析方法研究 第1卷

本系列丛书主要是作者多年来对综合评价方法研究工作的总结。其中第一本专著主要介绍的是对数据包络分析（DEA）方法、理论、模型和应用的研究，其中包括作者博士论文（大连理工大学，1999）、博士后出站报告（哈尔滨工......

矿山水害空间数据挖掘与知识发现的支持向量机理论与方法

支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种通用学习机器，业已广泛应用于人工智能的各个领域，其在矿山空间数据挖掘与知识发现领域也具有良好的应用前景。本书分为理论与应用两大部分，在理论部分对支持向...

当代社会科学文库 基于信用数据的风险管理模型与应用方法研究

银行是经营信贷的企业,大数据时代使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等呈现爆炸式增长,而数据分析技术的发展会带来银行经营决策模式的转变。本文旨在为商业银行运用互联网金融思维,以大数据为基础,设...

组学数据生物信息学 研究方法与实验方案 导读版

组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域，包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员，针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分：1.组学生物信息学基础：数据分析...

大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究

随着互联网的普及，人类创造的信息总量正以空前的速度爆炸性增长，“大数据”时代已经来临。在大数据被广泛应用的今天，能否以及如何利用大数据对宏观经济进行预测成为经济学研究的一个新领域。本研究旨在跟随大...

数字化传播与编辑

本书重点论述了计算机在传播与编辑工作中的应用。

新经济与中国的数字化