图像处理并行算法与应用

本书重点论述了图像复原中的自适应正则化参数估计、复合正则化策略和目标函数并行求解等若干问题。书中所研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例，但也可方便地推广至图像分割、...

机器学习基础 原理、算法与实践

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...

TensorFlow智能算法与应用

本书包含四部分内容：第一部分是入门篇，介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用；第二部分是基础篇，介绍传统智能算法及其Tensorflow实现；第三部分是进阶篇，介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础...

最优控制理论与数值算法

本书介绍了最优控制的基本理论和统一的数值算法，具体内容包括数学预备知识、变分原理、极大值原理、非线性控制系统的最短时间控制、动态规划、线性二次型最优控制理论和一种非线性系统最优控制的统一数值方...

遗传算法与工程优化

本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造之设...

遗传算法与工程优化

本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造之设...

Visual C++面向对象的通用类与通用算法设计

算法与数据结构 C++版

本书系统地介绍了各种常用的数据结构的有关知识和各种基本的检索排序算法。每章配有足量的例题、习题和上机实验题，并另有与之配套的《数据结构学习辅导》和电子教案（清华大学出版社出版），便于教师组织教学和学...

算法与数据结构

本书将数据结构定义为一个抽象数据类型（即ADT），它由一个数据集合以及与数据集合绑定在一起的一组运算所构成；采用面向过程的结构化程序设计方法，用C/C++程序具体实现它；并列举了一些应用这种数据结构解决实际问题...

组合最优化 理论与算法

本书大致分为两部分。第一部分侧重基础，介绍了线性规划的理论和算法，整数规划、各种树、最短路与网络流等；第二部分侧重组合优化中的一些重要分支，如网络流、匹配、网络设计、旅行者问题、多种物资流等。本书得...