Hadoop大数据技术开发实战

本书作为Hadoop及其周边框架的入门书，涵盖当前主流的大数据开发技术，以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper、Sqoop,数据实时处理系统Kafka、St...

Hadoop数据分析

本书旨在带领你了解Hadoop生态系统，书中内容分为两大部分。第一部分（第1章到第5章）从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算。第二部分（第6章到第10章）更加具体地关注数据科学家应该了解的工具和...

Hadoop+Spark大数据技术 微课版

通过“大数据基础篇”“hadoop篇”“Spark 篇”和“项目实战”循序渐进的讲解大数据技术的应用，重点突出避免了市场上大多数的大数据书籍内容太深入、技术冗余、应用环境太少不适合教学的弊端，本书通过对常用...

数据算法 Hadoop/Spark大数据处理技巧

本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。本书主要内容包括：完...

Hadoop安全 大数据平台隐私保护

本书阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题，并在实际环境下加以讨论。第1章是介绍性内容，随后分为四大...

敏捷数据科学 用Hadoop创建数据分析应用

本书面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其他法论，可快速实现在Hadoop上构建数据分...

大数据开发工程师系列 Hadoop&Spark大数据开发实战

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、...

普通高等教育新工科人才培养规划教材 Hadoop大数据开发 大数据专业

本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发，让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章：前6章...

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析

实战Hadoop 2.0 从云计算到大数据

书是刘鹏教授主编的国内第一本Hadoop编程书籍《实战Hadoop》的第二版。Hadoop堪称业界最经典的开源云计算和大数据平台软件。本书系统介绍了Hadoop 2.0生态圈的核心和扩展组件，包括：管理工具Ambari、分布式文...