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    强彦著2019 年出版201 页ISBN:9787030571366

    深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征,以发现图形图像的分布式特征,而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术:深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

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    韩培友编著2006 年出版470 页ISBN:7561221231

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    度本图书编著2016 年出版223 页ISBN:9787115415646

    本书是一本讲解信息设计的图书,从数据、图表、图标和标志、地图等方面收集全球经典信息设计作品60余幅,并有详尽的文字解析。书中的作品新颖,质量上乘,信息量大,适合设计专业的老师、学生作为参考用书,同时可供.....

  • R语言数据视化

    段宇锋,李伟伟,熊泽泉编著2017 年出版246 页ISBN:9787567563896

    随着数据规模的增长和复杂程度的提高,人们迫切需要利用计算机图形学技术方法来处理和视化这些数据集。R是统计领域广泛使用的S语言的一个分支,是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。本书将主要从商...

  • 分析视化 在关联数据中发现商业机会

    (美)理查德·布莱斯,大卫·琼克著;赵利通译2016 年出版323 页ISBN:9787111526926

    本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程,说明了如何: 1 为每个问题使用合适类型的图 2 快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据 3 为高可读性设置视化格式,而不损失精确性 4 掌握允许更深入地探索...

  • Python数据科学

    王仁武编著2016 年出版342 页ISBN:9787567544024

    本书基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表视化数据,通过交互......

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    陈为,张嵩,鲁爱东编著;彭群生主审2013 年出版303 页ISBN:9787030374882

    本书将不同数据数据类型分类,以统一的方式讲述数据视化的原理,主要内容涵盖数据视化历史、数据视化基本原理、感知欲认识、数据科学、视化要素、时空数据视化、高维数据视化、文本视化、超媒...

  • 视化数据挖掘 数据视化数据挖掘的技术工具 techniques and tools for data visualization and mining

    (美) Tom Soukup,Ian Davidson著;朱建秋,蔡伟杰译2004 年出版322 页ISBN:7505393014

    本书描述了视化数据挖掘技术,以及视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍完业务问题的基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。利用视化数据挖掘...

  • Power BI智能数据分析视化从入门到精通

    牟恩静,李杰臣编著2019 年出版300 页ISBN:9787111626862

    本书是为Power BI 新手编写的智能数据分析视化教程,能够帮助读者快速提高数据视化数据分析的能力。全书共11 章,循序渐进地讲解了Power BI 的核心功能和实际应用。第1 ~ 3 章讲解Power BI 的基础知识...

  • 从零开始学Python数据分析挖掘

    刘顺祥著2018 年出版366 页ISBN:9787302509875

    本书一共分为三大部分,第一部分主要介绍有关Python的基础知识,为后面章节的Python编程部分做预备,同时也是帮助零基础的读者打基础;第二部分涉及到pandas、seaborn和matplotlib模块的视化,将包含工作中常用的...

出版时间

全部

SAN年(1)

10年(7)

12年(2)

13年(2)

15年(2)

1565年(1)

16年(1)

1851年(1)

1900年(2)

1906年(1)

1907年(1)

1909年(1)

1911年(1)

1912年(2)

1913年(2)

1914年(4)

1915年(4)

1916年(3)

1917年(2)

1918年(3)

1919年(1)

1920年(12)

1921年(7)

1922年(13)

1923年(38)

1924年(33)

1925年(47)

1926年(37)

1927年(65)

1928年(81)

1929年(104)

1930年(171)

1931年(91)

1932年(92)

1933年(152)

1934年(157)

1935年(203)

1936年(164)

1937年(197)

1938年(193)

1939年(118)

1940年(104)

1941年(88)

1942年(54)

1943年(71)

1944年(66)

1945年(62)

1946年(164)

1947年(151)

1948年(164)

1949年(254)

1950年(257)

1951年(299)

1952年(192)

1953年(405)

1954年(497)

1955年(565)

1956年(576)

1957年(644)

1958年(832)

1959年(874)

1960年(474)

1961年(338)

1962年(235)

1963年(242)

1964年(294)

1965年(329)

1966年(135)

1967年(35)

1968年(46)

1969年(54)

1970年(97)

1971年(124)

1972年(169)

1973年(257)

1974年(343)

1975年(392)

1976年(423)

1977年(473)

1978年(726)

1979年(1112)

1980年(1372)

1981年(1572)

1982年(1744)

1983年(1810)

1984年(1962)

1985年(2525)

1986年(2766)

1987年(3373)

1988年(3962)

1989年(4146)

1990年(4032)

1991年(4480)

1992年(4643)

1993年(5449)

1994年(5214)

1995年(5065)

1996年(5462)

1997年(5914)

1998年(7302)

1999年(8167)

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2003年(13849)

2004年(15960)

2005年(17866)

2006年(21067)

2007年(20907)

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2010年(21089)

2011年(21029)

2012年(21615)

2013年(22097)

2014年(22212)

2015年(22606)

2016年(20674)

2017年(18809)

2018年(14913)

2019年(5534)

2020年(212)

21年(1)

22年(3)

2222年(9368)

27年(1)

370年(1)

469年(1)

6年(1)

E21/年(1)

E919年(1)

None年(8)

T139年(1)

TG50年(1)

TM13年(1)

TM71年(1)

TP36年(1)

V215年(1)

V229年(1)

V231年(2)

V249年(1)

V323年(1)

V328年(1)

V43-年(1)

XXIX年(1)

XXX年(1)

null年(9)

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Ⅴ年(1)

Ⅵ年(1)

Ⅶ年(1)

Ⅸ年(1)

Ⅹ年(1)

ⅩL年(1)

ⅩⅤ年(2)

ⅩⅥ年(1)

ⅩⅧ年(1)

Ⅻ年(1)

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小説年(3)

昭和年(5)

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(瑞典年(1)

(美)理年(1)

(美)迈年(1)

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