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    (以色列)约阿夫·戈尔德贝格(YOAVGOLDBERG)著;车万翔,郭江,张伟男,刘铭译;刘挺主审2018 年出版258 页ISBN:9787111593737

    本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的...

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    (美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629

    这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...

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    (印)帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal),(印)苏米特·潘迪(Sumit Pandey),(印)卡兰·贾恩(Karan Jain)著2019 年出版198 页ISBN:9787111617198

    全书分为5章,通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例,向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....

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    (印度)苏达桑·拉维尚迪兰(SUDHARSANRAVICHANDIRAN)著;连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN:9787111612889

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    (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765

    本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...

出版时间

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