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    赵涓涓,强彦主编2019 年出版232 页ISBN:9787111630524

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    (印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020

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    (美)达西·哈龙著;潘海为,张春新译2018 年出版183 页ISBN:9787302508915

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    (美)载维·朱利安著;李洋译2017 年出版192 页ISBN:9787111569459

    机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器...

  • Python大规模机器学习

    (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144

    本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...

  • Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习

    (美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629

    这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...

  • Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课

    张思民编著2018 年出版244 页ISBN:9787302510147

    本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章,主要内容包括Python语法快速入门、类模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...

  • 强化学习 原理Python实现

    (中国)肖智清2019 年出版240 页ISBN:9787111631774

    第1章,介绍强化学习的基础知识环境库Gym的使用,并给出一个完整的编程实例。第2~9章,介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言,推导强化学习的基本理论,进而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套的Pyt....

  • 《国民经济核算原理中国实践》(第2学习指导书

    高敏雪,刘晓静等编著2009 年出版186 页ISBN:9787300112688

    本书是《国民经济核算原理中国实践》(第二)的学习指导书。

  • 人工智能原理实践 基于Python语言和TensorFlow

    张明,何艳珊,杜永文编著2019 年出版204 页ISBN:9787115509291

    本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决...

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