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数据挖掘算法与R语言实现
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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数据分析 R语言实战
李诗羽，张飞，王正林编著2014 年出版325 页ISBN：9787121237140本书讲述如何利用R语言进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点，结合大量的实例，从实战的角度出发，讲解实例的完整分析过程，并将算法模型和R语言软件的应用融于聚类分析、相关分析、回归分析...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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用商业案例学R语言数据挖掘
经管之家主编；常国珍，曾珂，朱江编著2017 年出版445 页ISBN：9787121319587本书共16章，主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章至第8章为统计学习方法，第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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大数据分析 R语言方法
李云冀2017 年出版320 页ISBN：9787564748272本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...
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R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
（澳）YANCHANGZHAO著；陈健，黄琰译2014 年出版205 页ISBN：9787111475415本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘...