大数据技术与应用专业规划教材 互联网大数据处理技术与应用

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...

大数据技术与应用

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据...

大数据创新人才培养系列 机器学习与大数据技术

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联...

工业测量技术与数据处理

本书较为全面和系统地介绍了工业测量技术与数据处理方法。全书共分为4章。第1章阐述了工业测量的任务、内容和发展；第2章介绍了工业测量中一维测量方法；第3章介绍了获取三维坐标的工业测量系统的基本原理及方...

新编化验室化验操作技术规范与化学分析测试技术标准及常用数据资料速查手册 上

新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...

大数据处理技术 R语言专利分析方法与应用

我国现代化教育大数据应用技术与实践研究

大数据处理与存储技术

本书分三部分，共5章，分别从数据存储软件、数据抽取清洗软件及其他相关软件的优化提升方面向读者展示Oracle、MySQL、Informatica及Kettle的常见问题及优化提升技巧，从经验总结分享角度给读者提供在数据存储和...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...