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  • 智能微粒群算法研究及应用

    吴启迪,汪镭著2005 年出版300 页ISBN:753436521X

    智能微粒群算法是继蚁群算法后的又一典型全体智能优化算法,它通过简单个体之间的相互协作寻找最优群,是一种集快速灵活有组织于一身二布式群体智能算法。...

  • 超声成像算法导论

    彭虎编著2008 年出版167 页ISBN:9787312021725

    本书以数学物理方法和线性系统理论为基础,比较详细地介绍了超声成像原理和算法。全书分为四部分:第一部分是基础理论;第二部分是成像模型及算法实现;第三部分为合成孔径成像方法;第四部分介绍超声编码发射技术在...

  • 智能Web算法

    (美)玛若曼尼斯,(美)巴宾寇著2015 年出版374 页ISBN:9787121254567

    本书涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第 7 章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示...

  • 多目标人工蜂群算法及遗传算法的研究与应用

    张长胜著2013 年出版205 页ISBN:9787551703642

    本书主要研究了求解多目标优化问题的人工蜂群算法及混合遗传算法,针对不同的测试问题,建立了相应的多目标优化算法模型,并从多个角度与相关算法进行了试验对比分析。在多目标人工蜂群算法方面,设计了一种多目标...

  • 群体智能算法改进及其应用

    邱春艳著2019 年出版94 页ISBN:9787030607959

    群体智能优化算法是模拟自然生物种群智能行为的优化方法,具有良好的寻优性能,因此群体智能算法在求解大规模复杂问题时,具有较高的效率。本书在群体智能的基础上,针对智能优化算法、聚类算法、复杂网络和朴素贝...

  • 分布式算法导论 原书第2版

    (荷)Gerard Tel著;霍红卫译2004 年出版385 页ISBN:7111146743

    本书对分布式算法以及算法所涉及的理论进行介绍。

  • 生物信息学算法导论

    (美)N. C. 琼斯(N. C. Jones),(美)P. A. 帕夫纳(P. A. Pevzner)著;王翼飞等译2007 年出版345 页ISBN:7122001695

    本书较全面地介绍了生物信息学中的各种算法,对重要算法的来龙去脉和重要人物作了介绍,使得本书具有可读性。

  • 人工蜂群算法及其应用

    江铭炎,袁东风著2014 年出版279 页ISBN:9787030424228

    本书系统地描述了蜂群算法的理论、流程结构、发展改进、参量设置和实现技术及其应用实例,着重强调算法的改进及应用,各种混合算法的性能及与其他群智能优化算法性能的比较,并给出了实现有关应用实例的Matlab程...

  • 智能优化算法理论与应用

    梁艳春,吴春国,时小虎等著2009 年出版220 页ISBN:9787030256058

    本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果,并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...

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