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  • 金融学》学习考试手册 第3版

    皮天雷主编2014 年出版303 页ISBN:9787300202600

    本书是黄达《金融学》第三版配套的学习指导书,在章节设置上母本教材保持一致。每章内容包括本章重点和难点、关键术语、本章概要、练习题和习题答案、延伸阅读等,以加强读者对所学内容的了解。此外,本书还...

  • Python机器学习经典实例

    普拉提克·乔西著;陶俊杰,陈小莉译2017 年出版244 页ISBN:9787115465276

    本书主要内容包括:机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题;预测模型及其实战场景剖析;如何用无监督模型做市场分割;探索多种数据可视化技术;如何构建推荐引擎;文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....

  • 机器学习算法

    (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)2018 年出版236 页ISBN:9787111595137

    本书采用理论实践相结合的方式,在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上,通过大量实例介绍了不同场景下机器学习算法在scikit-learn中的实现及应用。书中还有大量的代码示例及图例,便于读者理解和学习并实际上...

  • TensorFlow机器学习实战指南

    (美)尼克·麦克卢尔著;曾益强译者2017 年出版105 页ISBN:9787111579489

    TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...

  • 身手不凡的机器人 无处不在的新科技

    崔峰涛编著2013 年出版181 页ISBN:9787550210691

    科技推动了社会的进步,凝聚着人类社会的文明。每个时代都有自己的新科技,它们渗透在生活的方方面面,随着时间流逝,也许它们的光芒已经没有当时那么耀眼,但是当我们翻开本书就可以发现,那些信科技的光芒仍然在闪.....

  • PYTHON机器学习实践指南

    (美)库姆斯著;黄申译2017 年出版251 页ISBN:9787115449061

    机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念,通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...

  • 智能系统技术丛书 MXNet深度学习实战

    魏凯峰著2019 年出版308 页ISBN:9787111626800

    全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点;第2章介绍开发环境的搭建,包括Docker的使用方式;第3章介绍MXNet的基础模块;第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类;第5章介绍MXNet的数据读取和数据...

  • 数据挖掘 实用机器学习技术 第2版

    (新西兰)威滕(Witten,I.H.),(新西兰)弗兰克(Frank,E.)著;董琳等译2006 年出版362 页ISBN:7111182057

    本书从数据中提取并验证模型的基本理论。

  • 河南大学经济史论坛 第1辑 No.1 科技创新、经济增长金融整合

    孙建国主编2014 年出版281 页ISBN:9787509754443

    本书是2013年度“河南大学经济史论坛”的学术交流集萃,主要包括经济史研究若干基本问题的探讨、新中国成立后近代金融业的发展、民国时期国营煤矿电力工业的经营、唐宋至明清中国市场变革、清代法律企业...

  • 图灵程序设计丛书 机器学习

    (英)弗拉赫著2016 年出版280 页ISBN:9787115405777

    本书是最全面的机器学习教材之一,书中列举了大量精选的案例和插图解说,内容涵盖了逻辑、几何、统计模型和ROC分析等先进的主题。作者兼顾已有术语的使用,并引入一些崭新、有效的概念,既有对相关背景材料的总结,...

出版时间

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