基于再生核的机器学习方法

编译原理学习与解题指南

机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

机器学习 实现人工智能的途径

贝尔图像插值和压缩算法原理及应用

本书在系统地介绍基于贝尔模板图像传感器的图像处理基本知识和理论的基础上，结合当前最新研究成果，系统地介绍了作者的研究成果。

累积学习原理与《学习的条件和教学论》选读

机器学习及应用

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

工业机器人技术基础与应用分析

本书介绍了工业机器人的基础知识。全书由第1章 绪论、第2章 工业机器人机械结构技术、第3章 工业机器人理论分析技术、第4章 工业机器人仿真模拟技术、第5章 工业机器人系统控制技术、第6章 工业机器人传感...

机器人操作中的力学原理

TensorFlow进阶指南 基础 算法与应用

本书是由人工智能一线从业专家由自己日常工作的体会与经验总结而成的，在对TensorFlowr的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是，本书详细地解析...