工业机器人及零部件结构设计

Java机器学习

本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括通过案例研究，介...

李群机器学习

从历史经验看，研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径，沿着这样的路径，构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此，本书以...

基于Python的大数据分析基础及实战

《基于python的大数据分析基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门数据分析，最后自己动手实战。本书由浅入项目（根本没有...

机器人在电子工业中之应用

机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

高等学校电气工程及其自动化专业应用型本科系列规划教材 信号与系统学习指导及习题集

本书为胡沁春教授主编教材《信号与系统》（第二版）的学习指导性教学配套用书。本书系统地给出了教材中各章重点和难点以及全部习题的详解，并配有适量习题集及答案。书后的附录，给出了模拟测试题及答案。...

基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学...

机器人应用技术

本书系统论述了机器人的基本理论及其应用技术。介绍了机械手的结构与控制、移动机能与行走控制、各种传感器与人工智能等。

实用机器学习

本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要是从实用角度进行描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化，特征的识别、提取和选择技术，高级特征工程，数据可视化技术，以及模型的部署和安.....