白话大数据与机器学习

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

大数据 2015.2

本书主要内容分为两部分：一、概述了近年来由于科学计算手段的进步，以Facebook, QQ等为代表的社交网络的兴起，以及Twitte、微博等社会媒体的迅速崛起，导致的大数据时代的到来。二、通过关注各级政府利用大数据为...

纵观大数据 建模、分析及应用

本书以大数据的收集、存储、管理、分析为主要脉络，结合工业及产业界的实际应用，合理设置课程体系。书中系统的梳理了数据挖掘相关技术体系，包括数据采集、数据预处理、聚类、分类、关联规则挖掘、挖掘结果的评...

大数据科学

本书从大数据的概念、特征、发展意义，追溯大数据的起源和发展历程，大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系，以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时，本书还创新性地提...

大数据环境下高校图书馆信息服务转型研究

数字法则:机器人、大数据和算法如何重塑未来

拥抱大数据 新常态下的数据分析典型案例

本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师职业的前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入...

时装工业导论 第2版

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，是国家精品课程同名配套教材，以国际、国内时装产业发展为大背景编撰而成。书中全面、系统地阐述了时装总论、时装工业产品、时装营销和时装教育四大部分，是作...

数据战略 如何从大数据、数据分析和万物互联中获利

数据正在彻底改变我们所有人做生意的方式。商业领袖和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公司将会生存和茁壮成长。本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，解释如何确定战略性数...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...