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机器学习实践：测试驱动的开发方法
（美）Matthew Kirk著；段菲译2015 年出版188 页ISBN：9787115396181本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...
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日语偏误研究的方法与实践
于康著2014 年出版250 页ISBN：9787517807315本书是“方法工具与日语研究丛书”的第三本。作者在前两本的基础上，开发了批改作文的3个配套的组合软件，用来批改作文，将批改结果自动转换为正误标签，利用标签一览表标注研究用标签，自动识别标签，进行各类复杂......
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