深入浅出大数据

该教程可以大致分为四个部分：1. 了解大数据的基本概念，了解大数据与传统数据的区别，以及大数据关键技术等；2. 学习大数据生态体系，大数据架构，以及大数据技术解决的关键问题等；3. 掌握大数据处理平台的搭建技术，......

大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究

大数据产业革命 重构DT时代的企业数据解决方案

《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据在各个行业的实际运用。作者对支撑各应用场景的54个数据模型和30相关数据要素进行了梳理。书中作者指出了制定大数据战略的关键步骤，如何认识数据资...

大数据技术及其应用

本书共三篇，分为八个部分，本书系统详细地阐述了大数据相关的概念、理论、技术及应用。主要内容包括：大数据的相关概念、云计算与大数据、面向大数据的数据分析工具、数据库理论、数据仓库理论、数据挖掘理论、...

大数据探索性分析

大数据探索性分析是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时，提出问题和解决问题的基本能力，特别是...

大数据商业模式=business model of big data

大数据 城市创新发展新动能

本书汇集了大数据应用于城市治理、城市创新、工业4.0、战略性新兴产业、现代服务业、农业、医疗、环保等方面的现状与挑战、国内外先进案例、对策与建议等。本书是一本面向地方各级领导干部、企业高管的大...

科技大数据

现阶段，大数据的身影无处不在，大数据产生的变革浪潮将很快覆盖地球的每一个角落。大数据创造了价值,大数据思维触发了新的价值增长。伴随着各种数据的迅速膨胀、并变大，人们将越来越多的意识到数据对企业的重...

大数据时代的商业分析

作者应用其20余年技术行业背景，讲述如何通过新型大数据分析方法，更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了...

大数据分析与应用

全书由四大部分构成，总共18章节。第一部分主要解释了大数据的概念、类型、来源及大数据的存储与管理；第二部分详细说明了大数据分析的基础与技术方法，重点介绍了大数据统计分析、数据挖掘及大数据建模方法；第三...