试误学习原理与《人类的学习》选读

实践与认识 学习“实践论”体会

机器翻译原理

本书全面系统地论述了机器翻译的基本原理和技术，以作者的实际研究与开发经验为基础，介绍了当前国内外机器翻译研究的最新进展。

零起点 Python机器学习快速入门

基于机器学习的行为识别技术研究

机器制造互换性原理

数据流机器学习 MOA实例

机器学习

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...