工业机器人技术基础及其应用

知识迁移学习方法及应用

本书围绕文本分类、人脸识别、辅助决策、色彩调和、参数映射与路径寻优等一系列机器学习与计算机视觉领域实际问题，分别从分类迁移、决策迁移、色彩迁移与优化迁移等4个不同角度阐述知识迁移原理、方法与应...

机器学习与流场数据可视化

本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...

工业机器人路径规划及轨迹优化研究

化工机器及设备的制造工艺与安装修理

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

机器对机器 M2M 通信技术与应用

本书分为七个方面：管理总结、M2M市场的介绍、M2M市场的商业模式、设施管理和能源管理、交通管理和“Car2x”、财政服务和移动支付、贸易和物流、电动汽车和电动车。...

社会主义经济建设学习资料 蚂蚁啃骨头 小机床造大机器

机器学习基础

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...

机器人运动学及动力学